باحثون: الذكاء الاصطناعي يستطيع التحذير من العواصف بسرعة ودقة

يعتقد باحثون في الولايات المتحدة وهولندا أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه لإنتاج توقعات أسرع وتحذيرات أكثر دقة حول الأعاصير والعواصف الشديدة.

في ورقة بحثية نشرت في المجلة العلمية Nature، ذكر باحثون في شركة البرمجيات العملاقة Microsoft أن نموذج الذكاء الاصطناعي Auroa الخاص بالشركة “يتفوق على نماذج التنبؤ التشغيلية التقليدية في التنبؤ بجودة الهواء وأمواج المحيط ومسارات الأعاصير المدارية، باستخدام أنظمة حوسبة منخفضة التكلفة بشكل كبير”.

صرحت مايكروسوفت بأن النظام الجديد دُرِّب “باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة”. هذه الكمية من البيانات كافية لتمكين النظام من “إصدار تنبؤات أكثر دقة، ليس فقط للطقس، بل أيضًا، من خلال تحليلات عالية المستوى، لمجموعة واسعة من الأحداث المناخية”، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيط القوية.

في هذه الأثناء، قال فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إن نموذج التنبؤ الذي طوروه باستخدام أداة GraphCast في نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Google DeepMind يمكنه التنبؤ بالأعاصير أسرع بعشر مرات من النماذج التقليدية.

قام الباحثون بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي DeepMind باستخدام بيانات من نظام التحذير والتنبؤ التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، وأنشأوا نموذج ذكاء اصطناعي يسمى WWFSCast يقلل الوقت المطلوب لإنشاء التوقعات من دقائق إلى ثوانٍ.

وقد قدم النموذج تنبؤات دقيقة إلى حد كبير بشأن تطور العاصفة على مدى فترة تصل إلى ساعتين؛ وكانت هذه التنبؤات دقيقة بنسبة 70 إلى 80 في المائة مع تلك التي قدمها نظام التحذير من التوقعات.